Madrid, 15 de diciembre de 2025
Un equipo multidisciplinar liderado por investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) está colaborando estrechamente con el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación en el estudio del reciente brote de peste porcina africana (PPA) detectado en el Parc Natural de Collserola (Cataluña). El equipo, compuesto por expertos en diferentes disciplinas, está utilizando herramientas de modelización avanzada para analizar la propagación del virus y contribuir a la toma de decisiones en el control del brote.
Un enfoque multidisciplinario para frenar la expansión del virus
El brote de peste porcina africana ha generado una gran preocupación debido a su impacto en las poblaciones de jabalíes y en la industria porcina. Ante la gravedad de la situación, las autoridades han implementado un amplio dispositivo de seguimiento, que incluye el rastreo de cadáveres de jabalí, control de accesos y desinfección de áreas críticas. Para apoyar estos esfuerzos, el equipo de la UCM ha aplicado modelos avanzados de simulación, como el WIMBOARD (Wild Integrated Movement Boar Outbreak And Risk Dynamics), diseñado para estudiar la dinámica de propagación de la PPA en poblaciones de jabalíes y evaluar las mejores estrategias de control.
Modelos predictivos para evaluar riesgos y controlar la propagación
El modelo WIMBOARD es clave para anticipar la evolución del brote a corto y medio plazo. Utilizando este sistema, los investigadores están generando informes técnicos para el Ministerio de Agricultura, en los que se identifican zonas de riesgo para las poblaciones de jabalí y las explotaciones porcinas cercanas. Este enfoque permite valorar la eficacia de las medidas de control aplicadas en Europa y proponer nuevas soluciones para frenar la expansión del virus.
Un esfuerzo basado en experiencia y colaboración internacional
La participación de la UCM en este análisis no es casual. El equipo de investigación, que incluye a especialistas del Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI) de la UCM, ha trabajado previamente en el proyecto europeo VACDIVA, centrado en el desarrollo de vacunas y estrategias de control para la PPA. En este contexto, el trabajo del equipo, que también incluye a investigadores de VISAVET (Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria), está proporcionando una base científica sólida para la gestión del brote.
Investigadores de referencia como Jaime Bosch, Cecilia Aguilar, Benjamín Ivorra, Ángel Manuel Ramos y José Manuel Sánchez-Vizcaíno están liderando el análisis epidemiológico de la situación. Con su experiencia en el estudio de enfermedades de gran impacto sanitario y ambiental, su trabajo es fundamental para prevenir futuras crisis en el sector agroalimentario.
La importancia de la rápida contención
La PPA es una enfermedad vírica que afecta exclusivamente a cerdos domésticos y jabalíes, sin riesgos para la salud humana. Su rápida contención es esencial para proteger a la industria porcina, que en España representa un pilar fundamental tanto para el sector ganadero como para las exportaciones de carne de cerdo. Un brote no controlado puede generar restricciones sanitarias aún mayores, afectando temporalmente a las exportaciones y poniendo en riesgo el comercio exterior.
El compromiso de la UCM con la sociedad
Con su participación en este proyecto, la Universidad Complutense de Madrid reafirma su compromiso con la sociedad al aportar conocimiento experto y soluciones tecnológicas avanzadas que apoyan la gestión de la salud animal y contribuyen a mitigar las consecuencias de la peste porcina africana.
Este esfuerzo es un ejemplo claro de cómo la investigación científica y la colaboración interinstitucional son esenciales para hacer frente a desafíos sanitarios de gran envergadura, como el brote de PPA en Cataluña.
Para más información, se puede consultar la referencia científica: Epidemiological impacts of attenuated African swine fever virus circulating in wild boar populations. M. Martínez Avilés, J. Bosch, B. Ivorra, Á.M. Ramos, S. Ito, J.Á. Barasona, J.M. Sánchez-Vizcaíno. Research in Veterinary Science, 162, 104964, 2023.
