La ICO aclara malentendidos sobre la IA generativa y su relación con la protección de datos, destacando la importancia de cumplir con el RGPD y garantizar la transparencia y seguridad en el manejo de datos personales.
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7 Conceptos Erróneos sobre la IA Generativa y la Protección de Datos
La Information Commissioner’s Office (ICO) del Reino Unido ha publicado recientemente una serie de aclaraciones clave sobre el uso de datos personales en proyectos de inteligencia artificial generativa. Este informe se basa en los resultados de una consulta pública con desarrolladores del sector y responde a una necesidad urgente: garantizar el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en entornos donde los sistemas de IA manejan datos personales de forma cada vez más compleja.
Por qué es importante este debate sobre la IA y los datos personales
La inteligencia artificial generativa es un método de desarrollo que consume grandes volúmenes de datos, muchos de ellos personales. Según el considerando 7 del RGPD, es esencial un marco sólido y coherente que asegure la confianza del público y la transparencia en el tratamiento de la información.
Ya en 2022, la AEPD y el Supervisor Europeo de Protección de Datos publicaron los “10 Malentendidos sobre el Machine Learning”, marcando un precedente en la clarificación normativa. La reciente publicación de la ICO retoma y amplía estos esfuerzos.
1. El tratamiento incidental también es tratamiento de datos personales
Aunque los desarrolladores no tengan la intención de procesar datos personales, si lo hacen de forma incidental, el RGPD se aplica igualmente. Es fundamental analizar los datos utilizados y garantizar la legalidad de su uso desde el inicio del desarrollo del modelo.
2. La práctica común no justifica el tratamiento sin consentimiento
No basta con que una técnica sea habitual: el hecho de que algo se haga comúnmente no implica que los usuarios lo consideren aceptable. Usar datos recogidos por web scraping sin informar a los interesados puede vulnerar el principio de transparencia del RGPD.
3. PII no es igual a dato personal según el RGPD
Muchas empresas limitan su análisis a la “información de identificación personal” (PII), pero el RGPD reconoce un concepto más amplio: dato personal es cualquier información que pueda identificar directa o indirectamente a una persona.
4. La jurisprudencia sobre motores de búsqueda no es aplicable a la IA
Comparar los modelos de IA con buscadores como Google es erróneo. Mientras los buscadores indexan, la IA sintetiza y genera contenido nuevo, lo que implica riesgos diferentes y exige una evaluación jurídica propia.
5. Los modelos de IA generativa pueden almacenar o reproducir datos personales
Aunque no “almacenen” datos como bases tradicionales, los modelos pueden reproducir información del entrenamiento. Esto impacta directamente en principios como la minimización de datos y el derecho de supresión.
6. La protección de datos no se puede usar para interpretar otras leyes
El RGPD no sustituye otras normativas. Las autoridades de protección de datos no pueden decidir sobre la legalidad en ámbitos ajenos, aunque el incumplimiento de otras leyes pueda repercutir también en protección de datos.
7. No existe una excepción para la IA en el RGPD
No hay trato especial para la inteligencia artificial. La IA generativa debe cumplir con todas las exigencias del RGPD, incluyendo la protección de datos desde el diseño y por defecto.
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El documento del ICO pone sobre la mesa los errores más comunes que aún persisten en torno al uso de la IA y los datos personales. En este contexto, cumplir con el RGPD no es opcional, sino esencial. Y contar con aliados tecnológicos como Boreal Comunicaciones puede marcar la diferencia entre la vulnerabilidad y la resiliencia digital.
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